Portfolio técnico · 2026
Diseño y despliego marcos de trabajo que conectan agentes de IA, metodologías ágiles y arquitecturas de nube para transformar procesos complejos en productos cognitivos escalables y auditables.
Leer resumen ejecutivo Ver proyectosCon más de 15 años de trayectoria en arquitectura de software y sistemas de inteligencia artificial, he liderado iniciativas de transformación digital en sectores que van desde telecomunicaciones y banca hasta logística y gobierno. Mi trabajo se centra en hacer que los sistemas complejos sean comprensibles, auditables y operacionalmente sólidos.
La intersección entre metodologías de gestión de proyectos (PMBOK, Scrum, SAFe) y la ingeniería de agentes cognitivos define mi perfil diferenciador: no solo construyo sistemas de IA, sino que diseño los procesos de gobernanza que los hacen sostenibles en producción.
Mi práctica abarca cuatro dominios principales: Sistemas cognitivos y agentes de IA, donde diseño arquitecturas multi-agente con capacidades de razonamiento y auto-auditoría; Cloud & DevOps, con dominio en AWS, GCP y pipelines CI/CD de producción; Blockchain & Web3, con experiencia en contratos inteligentes para trazabilidad y tokenización de activos; y IoT & Telecomunicaciones, integrando dispositivos de borde con plataformas de datos en tiempo real.
BYOA es el principio de diseño que guía mis implementaciones de IA: cada organización debe poder integrar sus propios agentes cognitivos en sus flujos de trabajo existentes sin depender de plataformas cerradas ni perder soberanía sobre sus datos.
El modelo parte de agentes especializados —auditores, ejecutores, monitores— que se componen mediante protocolos abiertos. Cada agente expone capacidades verificables y opera bajo contratos de comportamiento explícitos, lo que hace que el sistema sea inspeccionable desde el primer día.
Figura 1. Topología básica del framework BYOA. Los agentes se orquestan mediante un bus de eventos; cada gate es un punto de auditoría independiente que puede emitir rollback.
PACS (Predictivo–Adaptativo–Cognitivo–Sostenible) es el marco metodológico híbrido que desarrollo para gestionar proyectos donde coexisten restricciones empresariales clásicas con la incertidumbre inherente de los sistemas de IA.
Integra los grupos de proceso de PMBOK con sprints ágiles y añade una capa cognitiva de agentes que automatizan la toma de decisiones de gobernanza en los puntos de control.
El framework traduce la metodología PACS en una arquitectura técnica concreta, especificando los roles, protocolos de comunicación y contratos de comportamiento de cada agente dentro del sistema.
| Categoría | Tecnologías principales | Nivel |
|---|---|---|
| Lenguajes | Python · TypeScript · Solidity · Go · Bash | Producción |
| Frameworks IA | LangChain · LangGraph · CrewAI · AutoGen · HuggingFace | Producción |
| Bases de datos | PostgreSQL · MongoDB · Redis · InfluxDB · Pinecone · Weaviate | Producción |
| Cloud | AWS (ECS, Lambda, SageMaker) · GCP (Vertex AI, BigQuery) · Azure | Producción |
| DevOps | Docker · Kubernetes · Terraform · GitHub Actions · ArgoCD | Producción |
| Blockchain | Hyperledger Fabric · Ethereum · Hardhat · IPFS · The Graph | Avanzado |
| IoT / Edge | MQTT · Kafka · RabbitMQ · EdgeX Foundry · AWS Greengrass | Avanzado |
Formación académica
Certificaciones vigentes
Giovanni transformó nuestra visión de usar IA en auditoría de riesgos en una arquitectura concreta y funcionando en 90 días. Su capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en decisiones de negocio es excepcional.
La metodología PACS cambió cómo gestionamos proyectos de IA internamente. Por primera vez tenemos auditoría automática en cada gate sin que el equipo pierda velocidad de entrega.
Trabajar con Giovanni en el proyecto de trazabilidad blockchain fue una lección de cómo combinar rigor técnico con pragmatismo. Cumplió plazos, documentó todo y el sistema lleva 18 meses sin incidentes.
Disponible para proyectos de consultoría estratégica, arquitectura de sistemas cognitivos y formación técnica en equipos.